
Skill 越裝越多,AI Agent 還知道該用哪一個嗎?
比較 Codex、Claude Code、Pi、DeepSeek Harness、Hermes Agent 和 OpenClaw 如何讓模型看見與載入 Skills,以及 Skill 數量增加後的 Context 成本。

比較 Codex、Claude Code、Pi、DeepSeek Harness、Hermes Agent 和 OpenClaw 如何讓模型看見與載入 Skills,以及 Skill 數量增加後的 Context 成本。

分享我重新設計 Second Brain 的架構:用 Obsidian 組織資料、GitHub 串接不同裝置與 AI 工具,再透過定期整理讓 Sources 持續變成可使用的 Knowledge。

從 Model、Context、Agent Loop、Tools 到 Memory 與 Subagents,建立一張現代 AI Harness 的完整運作地圖。

從 Codex 原始碼出發,看看 Model request、長任務與 Memory 等設計,理解 Model 外面的 Harness 如何影響 Agent 的工作方式。